Пляшка води за одну відповідь ChatGPT: скільки ресурсів забирає у людства ШІ

Пляшка води за одну відповідь ChatGPT: скільки ресурсів забирає у людства ШІ WMO
Марія Семенова

Корпорації планують будувати дата-центри у країнах, де населення вже страждає від систематичної посухи

Інфраструктура, яка обслуговує штучний інтелект, стає все більш ненаситною. Вже до 2027 року експерти прогнозують, що обробка запитів ШІ у глобальному вимірі потребуватиме стільки води, скільки дає половина всього річного споживання Великої Британії. А нині на написання листа обсягом 100 слів витрачається понад пів літра води.

Про це повідомляє видання Space Daily.

За даними статті в журналі Communications of the ACM, для генерації однієї відповіді ШІ потрібно 519 мл води. Цей показник охоплює як прямі витрати на охолодження, так і непрямі, яких потребує генерація енергії для роботи серверів. Проста "розмова" з лінгвістичною моделлю забирає приблизно стільки ж саме ресурсів. Причому, що довша переписка — то більші витрати води.

Навіщо вода штучному інтелекту?

Під час інтенсивної роботи центри обробки даних виділяють тепло. Щоб уникнути перегрівання чипів, систему потрібно охолоджувати.

Зазвичай для охолодження серверів використовують водяну систему. Проходячи трубами, рідина нагрівається, а понад 80% потім випаровується в повітря. Решта повертається до місцевих водопровідних систем. Інколи ця вода має вищу температуру та містить хімічні залишки процесу охолодження.

Центри обробки даних для ШІ є чималими та продукують більше теплового навантаження. Один великий блок для ШІ за день може "споживати" більше води, ніж місто на 10 тис. жителів.

Обсяги використання

Звіт корпорації Google свідчить, що лише за 2024 рік на її операції було витрачено 8,1 млрд галонів води. Центри обробки даних забрали собі 95% цього обсягу. Щороку ця частка зростає у 2023 році йшлося про 87%.

У 2023 році Meta спожила приблизно 813 мільйонів галонів, причому 95% знову ж таки припало на центри обробки.

Споживання Microsoft за рік виросло на 34% до 1,7 млрд галонів. Незалежні дослідники, які аналізували запуск GPT-4 у кластері центрів обробки даних Microsoft, виявили, що лише один навчальний "прогон" моделі використав 11,5 млн галонів води.

Майбутні потреби

Апетити ШІ лише зростатимуть. Експерти прогнозують, що до 2027 року через збільшення світового попиту на штучний інтелект, його інфраструктура потребуватиме від 4,2 до 6,6 млрд кубометрів води щороку.

Цей сценарій базується на поточних темпах зростання популярності ШІ. У разі різкого стрибка потреба у воді буде непрогнозовано вищою.

Страждатимуть від дефіциту води передусім країни з нижчим рівнем доходу, адже саме там збираються відкривати нові центри обробки даних. Наприклад, у мексиканському Керетаро планують створити 32 нових дата-центри. І це попри те, що ще у 2024 році штат пережив наймасштабнішу в історії посуху.

Найсильнішу посуху за 70 років зараз переживає Уругвай. Проте це не завадило Google запропонувати збудувати центр обробки даних у Канелонесі. Він на день споживатиме 7,6 млн л води, яких достатньо для забезпечення 55 тис. людей.

ЕкоПолітика повідомляла, що ООН назвала дефіцит води в світі глобальним водним банкрутством. 1,8 млрд людей впродовж 2022-2023 років жили в умовах посухи. Ще 4 млрд жителів Землі відчувають гостру нестачу води щонайменше протягом одного місяця в році.

Читайте також
Зміна клімату й Україна: як глобальне потепління вже вплинуло на державу
Зміна клімату й Україна: як глобальне потепління вже вплинуло на державу

В Україні пересихають водойми, а традиційні аграрні регіони втрачають свій потенціал

Мор риби та небезпека для людей: стічні води з Києва отруїли водойми Софіївської Борщагівки
Мор риби та небезпека для людей: стічні води з Києва отруїли водойми Софіївської Борщагівки

Людей закликають триматись подалі від водойм. Організовано підвезення питної води

Близько 30% українських річок зникли за 30 років: причини пересихання водойм
Близько 30% українських річок зникли за 30 років: причини пересихання водойм

Водний сток України може впасти ще на 25% і навіть більше