Инфраструктура, обслуживающая искусственный интеллект, становится все более ненасытной. Уже к 2027 году эксперты прогнозируют, что обработка запросов ИИ в глобальном масштабе будет требовать столько воды, сколько составляет половина всего годового потребления Великобритании. Причем сейчас на написание письма объемом 100 слов уходит более полулитра воды.
Об этом сообщает издание Space Daily.
Согласно данным статьи в журнале Communications of the ACM, для генерации одного ответа ИИ требуется 519 мл воды. Этот показатель включает как прямые расходы на охлаждение, так и косвенные, связанные с выработкой энергии для работы серверов. Обычный "разговор" с лингвистической моделью требует примерно столько же ресурсов. К тому же, чем дольше переписка — тем выше затраты воды.
Зачем вода искусственному интеллекту?
В процессе интенсивной работы центры обработки данных выделяют тепло. Для предотвращения перегрева чипов системы необходимо охлаждать.
Для охлаждения серверов обычно применяется водяная система. Проходя по трубам, жикость нагревается, а более 80% затем испаряется в воздух. Остальное возвращается в местные водопроводные системы. Иногда эта вода имеет более высокую температуру и содержит химические остатки процесса охлаждения.
Центры обработки данных для ИИ крупнее и производят больше тепловой нагрузки. Один большой объект для ИИ за день может "потреблять" больше воды, чем город с населением 10 тыс. человек.
Объемы использования
Отчет корпорации Google свидетельствует, что только за 2024 год ее операции потребили 8,1 млрд галлонов воды. Центры обработки данных забрали 95% этого объема. Каждый год эта доля растет — в 2023 году речь шла о 87%.
В 2023 году Meta израсходовала примерно 813 миллионов галлонов, причем 95% снова пришлось на дата-центры.
Годовое потребление Microsoft выросло на 34% и достигло 1,7 млрд галлонов. Независимые исследователи, анализировавшие запуск GPT-4 в кластере дата-центров Microsoft, выяснили, что только один учебный "прогон" модели использовал 11,5 млн галлонов воды.
Будущие потребности
Аппетиты ИИ будут только расти. Эксперты прогнозируют, что к 2027 году из-за роста мирового спроса на искусственный интеллект его инфраструктура будет ежегодно требовать от 4,2 до 6,6 млрд кубометров воды.
Этот сценарий основан на текущих темпах популяризации ИИ. В случае резкого скачка потребности в воде окажутся непредсказуемо выше.
Больше всего от дефицита воды пострадают страны с низким уровнем дохода, поскольку именно там планируется открывать новые центры обработки данных. Например, в мексиканском Керетаро планируют создать 32 новых дата-центра. И это несмотря на то, что уже в 2024-м штат пережил крупнейшую в своей истории засуху.
Самую сильную засуху за 70 лет сейчас испытывает Уругвай. Тем не менее, это не помешало Google предложить построить центр обработки данных в Канелонесе. Он будет ежедневно потреблять 7,6 млн литров воды — этого достаточно для обеспечения потребностей 55 тыс. человек.
ЕкоПолітика сообщала, что ООН назвала дефицит воды в мире глобальным водным банкротством. 1,8 млрд человек в течение 2022-2023 годов жили в условиях засухи. Еще 4 млрд жителей Земли испытывают острую нехватку воды как минимум один месяц в году.
